Развитие человекоподобных роботов в КНР — от инноваций к коммерческому применению
Китайская индустрия человекоподобных роботов постепенно переходит от технологических инноваций к широкому коммерческому применению. Ключевым фактором такого прогресса стало совершенствование «мозга» роботов — то есть усложнение их алгоритмов.
Благодаря модели «Видение Язык Действие» роботы получают единую сквозную архитектуру. Она позволяет точно управлять движениями от визуального восприятия до работы сложных суставов. В результате человекоподобные роботы способны выполнять сложные и длительные последовательности задач. Например, они могут застилать постель.
В Пекине стартап Spirit AI обучает своих роботов методом имитации. К примеру, при подготовке ингредиентов для горячего супа машины учатся аккуратно раскладывать продукты в миски или другие ёмкости точно так, как это делает человек. Роботы повторяют движения сотрудника, который использует специальные носимые устройства.
В городе Шэньчжэнь роботы помогают уборщицам в домах. Их основная задача на этапе обучения — помогать организовывать мелочи и собирать мусор в гостиной и столовой. Инженер стартапа X Square Robot из Шэньчжэня Ху Бовэнь пояснил, что роботы могут убирать использованные предметы — бутылки, банки и салфетки — и выбрасывать их в мусорные баки. Выполняя домашнюю работу, машины постоянно тренируются, и это оптимизирует их модели и делает алгоритмы мощнее. Со временем роботы будут справляться с задачами всё лучше.
Роботы, которые сортируют товары в супермаркетах, должны знать расположение продукции, вносить информацию о продуктах и постоянно отрабатывать навыки захвата. Руководитель отдела алгоритмов Zerith Robotics Пан Гопин рассказал, что у компании есть предварительно обученная модель. Для некоторых товаров достаточно получаса, чтобы собрать около 20 единиц данных.
Специалисты надеются, что модель научится делать выводы по аналогии. Например, если речь идёт о картофельных чипсах, система сможет обобщить данные на все виды этого продукта. Такой уровень обобщения удалось достичь благодаря подходам, основанным на анализе данных и использовании крупной модели.
Бренд менеджер Zerith Robotics Ян Вэй добавил, что на развитие полноценного искусственного интеллекта может потребоваться от пяти до десяти лет. За это время роботы смогут получить многомерные возможности, сравнимые с человеческими. Однако активное развитие отрасли уже сейчас помогает совершать прорывы в коммерческих сценариях применения и создавать замкнутые системы для таких задач. По прогнозам эксперта, в ближайшие один два года появятся новаторские примеры использования человекоподобных роботов.
