AI-робот MIT ускорит разработку солнечных панелей, автоматизируя измерения
В Массачусетском технологическом институте (MIT) создан ИИ-управляемый роботизированный зонд, который автоматизирует и ускоряет процесс измерения свойств новых материалов, особенно для солнечных панелей.
Проблема заключалась в том, что определение ключевых характеристик, таких как фотопроводимость, требовало множества трудоёмких ручных замеров с физическим контактом, замедляя исследования из-за уникальности и неоднородности каждого образца.
Разработанная система интегрирует экспертные знания материаловедов в модель машинного обучения, позволяя роботу самостоятельно определять наиболее информативные точки на образце для измерений. Платформа использует встроенную камеру и компьютерное зрение для анализа образцов перовскита, а самоконтролируемая нейросеть выбирает оптимальные точки контакта без предварительного обучения на данных. Оптимизированный алгоритм планирования маршрута обеспечивает быстрое перемещение зонда.
В ходе тестирования робот выполнил более 125 уникальных измерений в час, показав значительно более высокую скорость и надёжность по сравнению с предыдущими методами. Этот прорыв призван ускорить разработку более эффективных солнечных панелей и других электронных устройств.
ORIENT
