НовостиСтатьиАнонсО насКонтакты
О нас Контакты

Наш ориентир то, что сближает людей

Новости
Статьи
Анонс
О нас
Контакты

Copyright 2017-2026 ORIENT - ИНФОРМАЦИОННОЕ АГЕНТСТВО

О нас | Контакты |

В Туркменистане подвели итоги конкурсов «Лучший таможенник года» и «Лучший таможенный пост»

Январь 29, 2025 | 09:25 |5648
Таможенный пост «Фарап автоёллары» Лебапской велаятской таможни был признан «Лучшим таможенным постом» в 2024 году. Первенство было присвоено за высокие показатели в работе в течение 2024 года, а также высокий уровень содержания таможенного поста и прилегающей территории.Таможенный пост «Фарап автоёллары» Лебапской велаятской таможни был признан «Лучшим таможенным постом» в 2024 году. Первенство было присвоено за высокие показатели в работе в течение 2024 года, а также высокий уровень содержания таможенного поста и прилегающей территории.
Источник: customs.gov.tm

Таможенный пост «Фарап автоёллары» Лебапской велаятской таможни был признан «Лучшим таможенным постом» в 2024 году. Первенство было присвоено за высокие показатели в работе в течение 2024 года, а также высокий уровень содержания таможенного поста и прилегающей территории.

Как сообщается на сайте Государственной таможенной службы Туркменистана, определились также победители конкурса «Лучший таможенник года».

При отборе лучшего таможенника года учитывались состояние служебной и трудовой дисциплины, общий уровень профессионализма должностных лиц, высокие достижения в исполнении служебных обязанностей. Победителям конкурса были вручены грамоты и ценные подарки.

ORIENT news

Больше новостей

tmcell
TNGIZD
toyota banner
orient mobil gosyndy
orient mobile ios
Bilelik HUB
Бывшие чемпионы мира ждут захватывающего финала, несмотря на угрозу смога от канадских пожаров

Бывшие чемпионы мира ждут захватывающего финала, несмотря на угрозу смога от канадских пожаров

19:30 Июль 19, 2026
ИИ меняет диагностику и лечение рака – китайский эксперт

ИИ меняет диагностику и лечение рака – китайский эксперт

18:00 Июль 19, 2026
Моделирование окружающего мира ускоряет обучение роботов

Моделирование окружающего мира ускоряет обучение роботов

16:30 Июль 19, 2026