Нейросеть обучили определять коронавирус по снимкам
Ученые разработали нейросеть для определения коронавируса по рентгеновским снимкам и снимкам компьютерной томографии (КТ), сообщает ТАСС. Ее, как сказал завкафедрой Новосибирского государственного университета информатики и управления (НГУЭУ) Сергей Терещенко, обучили на десяти тысячах снимков.
Терещенко отметил, что для выявления пневмонии, вызванной COVID-19, был использован метод компьютерного зрения. Для этого была создана искусственная нейросеть – набор алгоритмов, который работает по принципу сетей нервных клеток в живых организмах.
Обучившись на большом наборе данных, нейросеть теперь может выполнять разные задачи, например, распознавать рентгеновские снимки – почти на уровне человека.
Специалист рассказал, что для «тренировки» нейросети использовали данные, которые лежат в открытом доступе. Большую часть данных собрали по новосибирским больницам.
В обучении нейросети участвовали врачи. Они предоставили разработчикам карту признаков, по которым определяют коронавирус. После обучения нейросеть определяла следы COVID-19 с точностью в 91%.
Ученые уже разместили сервис в открытом доступе в интернете. Любой человек может узнать о наличии коронавируса по своему снимку. В будущем планируется научить нейросеть обнаруживать и другие заболевания легких.
ORIENT news
