||
Китайский стартап DeepSeek представил новую ИИ-модель DeepseekMath-V2, которая демонстрирует впечатляющие успехи в решении сложных математических задач. Алгоритм показал результаты, соответствующие золотой медали Международной математической олимпиады (IMO 2025) и Китайской математической олимпиады (CMO 2024).
Модель DeepseekMath-V2 также набрала 118 из 120 баллов в задачах Putnam, что значительно превышает лучший человеческий результат в 90 баллов. Этот успех свидетельствует о том, что языковые модели приближаются к моменту, когда они смогут решать сложные, абстрактные задачи, что традиционно считалось исключительно человеческим навыком.
Ранее ИИ-модели могли выдавать верные ответы, но часто не показывали правильного хода решения. DeepseekMath-V2 решает эту проблему с помощью многоэтапного процесса с отдельным верификатором. Эта структура позволяет алгоритму:
Таким образом, высокая производительность модели обусловлена её способностью к рассуждению. Для самых сложных задач модель наращивает вычислительные мощности, параллельно создавая и проверяя множество возможных доказательств для повышения уверенности в конечном ответе.
Релиз DeepSeek последовал за анонсами схожих, но еще не выпущенных моделей от OpenAI и Google Deepmind. Примечательно, что китайский стартап раскрывает технические детали DeepseekMath-V2, что резко контрастирует с секретностью, которую соблюдают американские компании. Эта открытость наглядно показывает, что DeepSeek идет вровень с ведущими отраслевыми представителями.
ORIENT
Читайте также:
ИИ от Google DeepMind и OpenAI завоевали «золото» на Международной математической олимпиаде 2025
ИИ-модели соревнуются в биржевой торговле: DeepSeek V3.1 лидирует, опережая GPT и Gemini
DeepSeek и Grok обошли GPT-5 и Gemini на криптобирже, заработав +25%
ChatGPT объединил голос и текст: Как новое обновление сделало ИИ естественнее в общении
Китайский Новый год