Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается; по данным ООН, к 2033 году его мировой рынок достигнет 4,8 триллиона долларов. ИИ уже умеет управлять автомобилями, писать музыку, анализировать медицинские снимки и вести диалоги. Однако новейшие исследования показывают значительные ограничения этой технологии: в обработке визуальной информации ИИ значительно уступает даже трёхлетним детям.

Доцент кафедры психологии и нейронауки Университета Темпл Влад Айзенберг в сотрудничестве с учёными из Университета Эмори провёл сравнительный анализ зрительного восприятия у детей дошкольного возраста и передовых моделей ИИ. Результаты показали, что малыши демонстрируют более высокие способности в зрительном восприятии, чем самые современные системы компьютерного зрения. Только отдельные модели ИИ могут превзойти детей, но для этого им требуется значительно больший объём визуального опыта, чем доступно человеку.

В рамках эксперимента детям в возрасте 3–5 лет предлагалось распознать объекты на изображениях, демонстрируемых со скоростью 100 миллисекунд, при этом их внимание намеренно отвлекали посторонними звуками. Несмотря на то, что задача изначально была рассчитана на взрослых и считалась сложной для детей, они успешно с ней справились.

По словам Айзенберга, когнитивные и нейронные способности детей могут стать основой для совершенствования алгоритмов машинного обучения. Он отмечает, что ИИ-модели, в отличие от человека, совершают ошибки и требуют значительно больше ресурсов для обучения и функционирования. Например, обучение крупной языковой модели, такой как ChatGPT, оставляет углеродный след, в 17 раз превышающий годовой выброс одного человека. Понимание того, как дети воспринимают объекты, позволит создать более эффективные и экономичные алгоритмы машинного обучения, значительно сократив их ресурсные затраты.

ORIENT