Наш ориентир то, что сближает людей

Ученые из Массачусетского технологического института создали необычную таблицу, в которую можно вписать почти все алгоритмы искусственного интеллекта. Она похожа на таблицу Менделеева, которую все запоминали в школе, только вместо химических элементов в ней — алгоритмы. Идея возникла случайно, когда исследователи заметили, что два на первый взгляд разных метода машинного обучения на самом деле работают очень похоже. Так начался процесс создания структуры, объединяющей алгоритмы по общим признакам, сообщается на hi-tech.mail.ru.

В нее вошли алгоритмы, которые умеют распознавать картинки, объединять похожие объекты, сокращать объем данных, находить связи между разными точками и делать прогнозы. Они все оказались связаны друг с другом через I-Con, и ученые поняли, что эти методы можно разместить по типу и свойствам, как химические элементы. Так и появилась таблица ИИ.

Включенные в нее алгоритмы работают по-разному: некоторые как «близкие родственники» — у них почти одинаковые способы работы, другие — как редкие элементы, которые сложно отнести к какому-либо классу. В таблице есть и пустые клетки — это будущие алгоритмы, которых пока не существует или чьи связи с I-Con еще не изучены. Ученые уверены, что со временем их тоже получится вписать в эту систему.

Главная идея заключается в том, чтобы упростить понимание того, как устроен искусственный интеллект. Таблица поможет не только выбирать подходящие методы для задач, но и создавать новые, комбинируя уже существующие. Это как конструктор, где можно собрать что-то полезное, если знаешь, какие детали подходят друг к другу. В будущем подход может упростить обучение моделей, сделать их работу прозрачнее. Таблица пока представляет интерес в основном для исследователей, однако специалисты считают, что в долгосрочной перспективе она может сильно повлиять на то, как создаются технологии вокруг нас — от умных камер до голосовых помощников. А возможно, как и таблица Менделеева, она станет обязательной для изучения в школах. Ведь лучшее понимание работы ИИ помогает создать больше новшеств с его помощью.

Фото: news.mit.edu