Наш ориентир то, что сближает людей

Экологическая инженерная компания Kayrros Methane Watch в Париже использует спутниковые данные и модели искусственного интеллекта для точного мониторинга утечек метана, мощного парникового газа, выделяемого ископаемыми источниками энергии.

Эти невидимые столбы газа без запаха в воздухе появляются на картах компании в виде цветных облаков после обработки изображений, полученных со спутников, сообщает Agence France-Presse.

С 2019 года Kayrros отслеживал около 10 000 событий концентрации метана в мире. Такие утечки происходят, когда «в газопроводе фиксируются проблемы с давлением» и клапаны открыты «во избежание риска взрыва», объясняет специалист по данным Алексис Грошенри.

Метан, срок жизни которого короче, чем у углекислого газа, имеет больший потенциал для потепления и ответственен за около 30% глобального потепления со времен промышленной революции. Международное энергетическое агентство (МЭА) указывает, что 40% выбросов метана при производстве ископаемых источников энергии (угля, нефти и газа) можно избежать практически бесплатно. Но их необходимо правильно отслеживать и измерять.

В своей штаб-квартире Kayrros использует данные девяти спутников, принадлежащих правительствам или официальным космическим агентствам, таким как европейское и американское космические агентства, которые отправляют свои изображения на Землю на разных частотах, несколько раз в неделю или каждые 15 минут. Проблемой для «математиков» в области зеленых технологий является то, что «приходится обрабатывать очень большой объем данных, поскольку невозможно просто просмотреть все изображения».

Здесь в игру вступает искусственный интеллект. «Чтобы обрабатывать эти объемы данных, мы создаем модели искусственного интеллекта и глубокого обучения, а затем обучаем их, чтобы они могли автоматически выполнять задачу мониторинга», — говорит Грошенри.

Глубокое обучение — это категория искусственного интеллекта, которая была изобретена задолго до генеративного ИИ и представляет собой суперкомпьютерный метод, ориентированный на обучение «глубоких нейронных» сетей.

Модель мониторинга должна изучить «миллиарды данных», чтобы научиться распознавать различные шлейфы метана, даже небольшие или те, которые трудно увидеть, например, из-за тусклого освещения или облаков.

«Чтобы правильно обучить модель мониторинга, мы сгенерируем с помощью алгоритмов моделирования некоторое количество фиктивных, но физически правдоподобных данных», — говорит специалист по данным. Затем модель проверяется после ее тестирования на реальных данных об утечках метана.

Компания также использует новейшие разработки в области генеративного искусственного интеллекта для предоставления аналитики на основе простых вопросов.

Международное энергетическое агентство, чьи оценки метана превышают оценки ООН на 50%, высоко оценивает зависимость от растущего числа современных спутников, которые отслеживают утечки метана, таких как MthanSAT, спутник Google, оснащенный искусственным интеллектом, который был запущен в марте.

Использование этих спутников позволит Международному энергетическому агентству проверить недавние обязательства нефтегазовых компаний по сокращению выбросов метана почти до нуля.

ORIENT news

Фото: freethink