Достижения Китая в области человекоподобной робототехники помогают вывести роботов из научно-фантастических фильмов в реальный мир.

Недавно в Шанхае крупнейший китайский производитель роботов AgiBot провел «Роботизированный гала-концерт», в котором приняли участие исключительно роботы. Это была демонстрация возможностей современных роботов в управлении движением, компьютерном зрении и творческом подходе.

«Обычно роботы просто поддерживают шоу. На этот раз мы хотим, чтобы они были звездами», — сказал Ли Цзяюй, директор по решениям в AgiBot.

В прошлом году восемь из десяти проданных человекоподобных роботов были от китайских производителей. По данным Министерства промышленности и информационных технологий, более 140 производителей роботов в стране соревновались за создание лучших продуктов.

Роботы также могут перемещаться с танцпола на заводской цех. Китайский инженер Чан Лю разрабатывает в Рединге, Великобритания, программное обеспечение, позволяющее пользователям обучать роботов. Они учатся на каждом взаимодействии. И при достаточной практике они в конечном итоге могут быть готовы к работе на производственной линии, помогая компаниям работать быстрее и эффективнее.

«Робототехника — это возможность, которая позволит преодолеть нехватку рабочей силы. В конечном итоге это обеспечит достаточную производительность для удовлетворения потребностей будущих поколений», — сказал Лю, генеральный директор Extend Robotics.

Гуманоидные роботы, похоже, будут выполнять все больше задач, ранее предназначенных для людей, включая приготовление пищи, доставку посылок и даже работу в больницах.

В магазине в центре Шанхая робот-работник занят приветствием посетителей.

«Он отвечает на вопросы покупателей, взаимодействует с магазином и помогает создать оживленную атмосферу», — сказал Чжан Цянь, менеджер магазина.

Компания AgiBot недавно приняла участие в технологической выставке в Лондоне, где представила роботов, которые могут помочь ученикам и учителям в классе.

«В Китае мы уже работаем со средней школой. Мы разработали несколько курсов и уроков для работы роботов с учениками», — сказал Мартин Ма, региональный менеджер AgiBOT в Великобритании.

Обучение роботов требует времени и денег. Но Эллиот Ву, доцент кафедры машинного интеллекта Кембриджского университета, говорит, что ситуация быстро меняется. Он работает над программным обеспечением, которое позволит роботам учиться, просто загружая видео.

«Потенциально это позволит нам собирать данные в сто или даже тысячу раз быстрее за определенный период времени», — сказал Ву.