На финале третьего Китайского конкурса инноваций в области применения искусственного интеллекта (CICAS), проходившем с пятницы по воскресенье в Сучжоу, провинция Цзянсу, Восточный Китай, был представлен широкий спектр инноваций, связанных с искусственным интеллектом.
Конкурс, организованный совместно Китайской ассоциацией искусственного интеллекта и другими учреждениями, был сосредоточен на ключевых областях, включая большие модели ИИ, генеративный ИИ и воплощенный интеллект. В нем приняли участие более 3250 команд из Китая и других стран, 113 из которых прошли в финал.
Мероприятие всесторонне проверило практическую применимость основных технологий и их промышленное внедрение. В результате оценки наборов данных на месте, функционального тестирования и алгоритмической оценки, в общей сложности 12 команд получили главный приз.
Хэ Имин, аспирант Школы механических наук и инженерии (MSE) Хуачжунского университета науки и технологий (HUST), представил проект своей команды — интеллектуальную систему управления и технического обслуживания, основанную на периферийном ИИ, с участием человека и машины.
«Представленный сегодня проект — это, по сути, интеллектуальная система управления и технического обслуживания, основанная на ИИ на периферии сети и предполагающая взаимодействие человека и машины. Короче говоря, это система проверки состояния промышленного оборудования, которую можно рассматривать как «робота-врача». Традиционно диагностика проводится путем регулярных ручных проверок, в значительной степени опирающихся на знания и опыт экспертов. Теперь же мы достигаем обгона, меняя полосы движения с помощью технологий ИИ», — сказал он.
ИИ на периферии сети подразумевает развертывание алгоритмов и моделей ИИ непосредственно на локальных периферийных устройствах, таких как датчики или устройства Интернета вещей (IoT), что позволяет обрабатывать и анализировать данные в режиме реального времени без постоянной зависимости от облачной инфраструктуры.
Кроме того, на параллельном мероприятии был представлен каталог, посвященный инновациям в сценариях применения ИИ в масштабах всей страны.
Каталог систематически описывает 100 высокоэффективных сценариев применения в пяти основных областях, включая интеллектуальное производство, интеллектуальное здравоохранение и транспорт, обеспечивая ключевую поддержку для изучения сценариев применения ИИ.